别急着把AI Agent当员工!天工产品总监Phoebe拆解三维度量与六维“实习生”度量框架
别急着把AI Agent当员工!天工产品总监Phoebe拆解三维度量与六维“实习生”度量框架传统的业务指标,正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
搜索
传统的业务指标,正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
就在刚刚,全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源!https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布,发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
今年以来,AI 最明显的「风口」,莫过于硬件了。从大厂到初创,点子层出不穷。
出海这门生意,正在进入困难模式。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》,来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent,也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作,下面尽量少堆术语。
新智元报道 AI第一次拿起彩铅画蒙娜丽莎,但发生了一件奇怪的事: 没有任何一个模型的最终作品,赢过它自己中途最好那版:它们总在最好的时候改过了头。 而且,同样是7幅画,成本相差了20倍! 最左为原作,
2026 年春天,AI 中转站这门略显灰色的生意,突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月,孙宇晨开始为 B.AI 站台,把「一个 Key 调用所有大模型」的生意,称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
这些项目未必都是最成熟的,但它们有一个共同点:没有把模型本身当作产品,而是把 AI 放进一条具体的任务链里,让一个想法变成物品,让一个需求得到回应,或者让一套智能系统真正运转起来。
按照超聚变的定位,TokenBox™ 是一套面向办公室场景的企业级本地 AI 平台。它将算力模块、模型服务、推理加速、Token 运营和安全管理整合进同一套产品体系,让企业能够在本地持续生产、调度和管理 Token。
Agent 执行任务的时候,会反复踩坑、不断试错,最后积累一些正确的经验。但这些经验通常只能停留在当前会话,或者当前 Agent 的记忆里,很难传给其他 AI。一个 Agent 调用某个 API,花了半个小时查文档、改参数,连续失败好几次,最后终于找到正确方法。